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# SillyHome Next — Architekturübersicht
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Ziel ist ein lokales, datensparsames, erklärbares Smart-Home-Intelligenzsystem für Home Assistant. Es analysiert Historie, erkennt Gewohnheiten, erstellt Vorhersagen, empfiehlt Automationen und kann auf Wunsch einfach in Automationen übersetzen. Vier Intelligenzebenen sind vorgesehen: regelbasiert, ML-gestützt, LLM-unterstützt und autonomer Hausagent.
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## Leitentscheidungen
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- Lokal-first und datensparsam; keine Cloudpflicht.
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- Trennung von Datenintegration, Trainingspipeline, Vorhersageservice und Erklärungsschicht.
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- Standardintegration über MQTT und Home Assistant WebSocket plus REST.
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- Schnittstellen über FastAPI und OpenAI-kompatible Endpunkte.
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- Langzeitdaten in PostgreSQL und TimescaleDB; Vektoren für semantische Suche optional.
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- Deployment über Docker Compose; Kubernetes optional für erweiterte Betriebsgrößen.
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- Tests, Docs und Changelog sind Pflichtbestandteil jeder Änderung.
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