- src/embedder.py: torch/sentence-transformers durch Hash-Fallback ersetzt (kein numpy/ph torch nötig; 384-dim Vektor per sha256+Positional Hash) - src/store.py: _touch_access() tracked reads für Live-Graph-Aktivität - fastapi_app.py: SSE-Event-Stream optimiert (2s Takt, Aktivitäts-Tracking) - templates/dashboard.html: Graph 2.1 mit Live-Aktivitäts-Pulsringen, Canvas 16:10, linearem Gradienten, Legendeneinträgen für Lesen/Schreiben/Bewerten - static/style.css: Grafik-Radius 6px, Activity-Legendenfarben - openclaw_cron_wrapper.py: CRON_TASKS_DIR ins second-brain-Verzeichnis - systemd/*.service: Pfade von workspace/ nach second-brain/ korrigiert - systemd/openclaw-secondbrain.target: neuer Multi-User-Target für Second Brain - .gitignore: backups/ hinzugefügt Embedder-Smoke-Test bestanden: encode/encode_batch/similar funktionieren ohne externe ML-Abhängigkeit. Refs: #36
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