SillyHome Next v1.2.0 Operating Guide

Ziel

v1.2.0 erweitert die sichere v1.1-Grundlage um adaptive Lernfunktionen. Diese Funktionen laufen bei Feedback, Training oder Automation-Refresh und blockieren nicht den direkten Schaltpfad.

Adaptive Gewichtung

Feedback passt die Gewichtung aktuell beteiligter Kontextsignale vorsichtig an:

korrektes Feedback: +3 Prozentpunkte bis maximal 100 %
falsches Feedback: -8 Prozentpunkte bis minimal 10 %

Die Aenderungen werden als adaptive_weight_updates gespeichert und im Dashboard angezeigt. Manuelle Gewichtungen bleiben weiter direkt korrigierbar.

Modell-Snapshots und Rollback

Bei jedem Training wird ein Snapshot gespeichert:

Version-ID
Sample Count
eindeutig zugeordnete Handlungen
durchschnittliche Confidence
negative Feedbacks
Musterliste
Begruendung

Ueber das Dashboard kann auf einen frueheren Snapshot zurueckgerollt werden.

Automation-Konflikte

Beim Automation-Refresh markiert SillyHome Konflikte, wenn:

SillyHome fuer einen Aktor aktiv ist
eine passende Home-Assistant-Automation ebenfalls aktiv bleibt

Pausierte Automationen werden als kontrolliert markiert.

Zeitprofile

SillyHome bildet Profile fuer:

Nacht
Morgen
Tag
Abend
Wochenende

Diese Profile zeigen Sample Count, dominanten Zielzustand und Profilklarheit.

Performance-Grenze

v1.2-Funktionen duerfen den Schaltmoment nicht verlangsamen. Der direkte Schaltpfad bleibt:

vorhandene aktuelle States nutzen
lokale Safety-Pruefung
direkter Home-Assistant-Serviceaufruf
Persistenz der Entscheidung

1.6 KiB Raw Blame History