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SillyHome Next — Architekturübersicht
Ziel ist ein lokales, datensparsames und erklärbares Smart-Home-Intelligenzsystem für Home Assistant. Nutzer wählen ausschließlich erlaubte Aktoren. Das System ordnet Kontext automatisch zu, erkennt historische Nutzerhandlungen, trainiert pro Aktor ein Verhaltensmodell und trifft zunächst nur Shadow-Vorhersagen. Autonomes Schalten wird separat pro Aktor freigegeben.
Leitentscheidungen
- Lokal-first und datensparsam; keine Cloudpflicht.
- Trennung von Datenintegration, Kontextzuordnung, Verhaltenslernen, Vorhersage und Aktorausführung.
- Logbook-basierte Herkunftserkennung; bekannte Automationen und eigene Schaltungen werden nicht als Nutzerhandlungen trainiert.
- Ausführung nur für freigegebene, reversible Domains und Zustände sowie mit Konfidenzschwelle und Cooldown.
- Standardintegration über die lokale Home-Assistant-REST-API.
- Persistenz als atomische lokale Modell- und Aktorartefakte.
- Deployment als Home-Assistant-Add-on oder über Docker Compose.
- Tests, Docs und Changelog sind Pflichtbestandteil jeder Änderung.