Changelog

0.6.1 - 2026-06-14

Manuelle Prüfung als Aktuelle Situation auswerten eindeutig von Simulation oder Aktorschaltung abgegrenzt
Sichtbare Rückmeldung mit Prüfzeitpunkt, vorhergesagtem Zustand und Sicherheit oder klarem Hinweis auf einen fehlenden frischen Sensorwechsel

Kausales Shadow-Lernen erkennt frische Kontextwechsel unmittelbar vor einer Aktorhandlung, etwa Tür geschlossen → offen vor Licht aus → an
Historische Home-Assistant-Automationen dürfen Vorhersagen begründen, zählen aber weiterhin niemals als eindeutige Benutzerhandlung oder Ausführungsfreigabe
Aktuelle last_changed-Zeitpunkte verhindern Vorhersagen aus längst unveränderten Sensorzuständen
Oberfläche trennt gelernte Benutzerhandlungen und erkannte HA-Automationen

Tür-, Bewegungs- und andere belastbare Kontextsensoren werden auch ohne numerischen Sensor als vollständige automatische Kontextzuordnung angezeigt
Status und Zuordnungssicherheit bilden das aktive Verhaltenslernen ab statt eines optionalen numerischen Modells
Ausführungsfreigabe erscheint erst, wenn genügend eindeutig manuelle Bedienungen vorliegen; bis dahin nennt die Oberfläche die noch fehlende Anzahl

Verhindert fachlich falsche Sensorzuordnungen nur aufgrund generischer Namen wie Licht oder Lichtschalter
Übernimmt numerische Sensoren nur noch bei einem belastbaren absoluten Score und einer eindeutigen Abgrenzung zum zweitbesten Kandidaten
Begrenzt Zusatzkontext auf relevante Sensoren und bevorzugt bei Lichtaktoren echte Beleuchtungsstärke gegenüber fremden Leistungs- oder Energiezählern

Add-on-Build invalidiert den Docker-Cache bei jeder Versionsänderung, damit Versionsmetadaten und tatsächlich ausgelieferter Anwendungscode übereinstimmen
Korrigierte Ingress-Oberfläche aus 0.5.1 dadurch erstmals zuverlässig ausgeliefert

Technische Modell-, Intervall- und Sicherheitsparameter aus der normalen Home-Assistant-Add-on-Konfiguration entfernt; sichere Standardwerte bleiben aktiv
Ingress um einen klaren Ablauf mit Aktorauswahl, Beobachtungsphase und späterer Ausführungsfreigabe ergänzt
Bedienelemente und Diagnosen in verständlicher Alltagssprache erklärt

Ingress auf reine Aktorauswahl, automatischen Lernstatus und Vorhersagen reduziert
Automatische Kontextzuordnung ohne Sensor-Overrides oder Review-Blockade
Historische Handlungserkennung aus HA-State-History und Logbook-Herkunft
Persistentes Verhaltensmodell pro Aktor mit Zeit-, Wochentags- und Kontextmustern
Shadow-Vorhersagen vor jeder Ausführungsfreigabe
Explizite Aktivierung pro Aktor, Konfidenzschwelle, Cooldown und enge Service-Whitelist
Schutz vor dem Lernen erkannter HA-Automationen und eigener Schaltvorgänge
Automation-Proposal- und Override-Endpunkte aus dem aktiven Produkt entfernt

Aktuator-zentrierte Einrichtung: Nutzer wählen nur noch Aktuatoren, Sensoren werden deterministisch gefunden und bewertet
Persistente automatische und manuelle Sensorzuordnungen mit Evidenz, Confidence, Review-Gating und Neustart-Sicherheit
Autonomer Modell-Lebenszyklus auf echter HA-Historie: Training, Retraining bei Staleness oder Datenänderung, Archivierung von Waisen
Neues Dashboard und API für Aktuatorauswahl, Reconciliation, Overrides, Modellstatus und Audit-Trail
Neue Container-/Add-on-Defaults für Aktuator-Store und periodische Reconciliation ohne zusätzliche Gerätesteuerung