# SillyHome Next v1.2.0 Operating Guide

## Ziel

v1.2.0 erweitert die sichere v1.1-Grundlage um adaptive Lernfunktionen. Diese
Funktionen laufen bei Feedback, Training oder Automation-Refresh und blockieren
nicht den direkten Schaltpfad.

## Adaptive Gewichtung

Feedback passt die Gewichtung aktuell beteiligter Kontextsignale vorsichtig an:

- korrektes Feedback: +3 Prozentpunkte bis maximal 100 %
- falsches Feedback: -8 Prozentpunkte bis minimal 10 %

Die Aenderungen werden als `adaptive_weight_updates` gespeichert und im
Dashboard angezeigt. Manuelle Gewichtungen bleiben weiter direkt korrigierbar.

## Modell-Snapshots und Rollback

Bei jedem Training wird ein Snapshot gespeichert:

- Version-ID
- Sample Count
- eindeutig zugeordnete Handlungen
- durchschnittliche Confidence
- negative Feedbacks
- Musterliste
- Begruendung

Ueber das Dashboard kann auf einen frueheren Snapshot zurueckgerollt werden.

## Automation-Konflikte

Beim Automation-Refresh markiert SillyHome Konflikte, wenn:

- SillyHome fuer einen Aktor aktiv ist
- eine passende Home-Assistant-Automation ebenfalls aktiv bleibt

Pausierte Automationen werden als kontrolliert markiert.

## Zeitprofile

SillyHome bildet Profile fuer:

- Nacht
- Morgen
- Tag
- Abend
- Wochenende

Diese Profile zeigen Sample Count, dominanten Zielzustand und Profilklarheit.

## Performance-Grenze

v1.2-Funktionen duerfen den Schaltmoment nicht verlangsamen. Der direkte
Schaltpfad bleibt:

1. vorhandene aktuelle States nutzen
2. lokale Safety-Pruefung
3. direkter Home-Assistant-Serviceaufruf
4. Persistenz der Entscheidung