# SillyHome Next — Architekturübersicht

Ziel ist ein lokales, datensparsames, erklärbares Smart-Home-Intelligenzsystem für Home Assistant. Es analysiert Historie, erkennt Gewohnheiten, erstellt Vorhersagen, empfiehlt Automationen und kann auf Wunsch einfach in Automationen übersetzen. Vier Intelligenzebenen sind vorgesehen: regelbasiert, ML-gestützt, LLM-unterstützt und autonomer Hausagent.

## Leitentscheidungen

- Lokal-first und datensparsam; keine Cloudpflicht.
- Trennung von Datenintegration, Trainingspipeline, Vorhersageservice und Erklärungsschicht.
- Standardintegration über MQTT und Home Assistant WebSocket plus REST.
- Schnittstellen über FastAPI und OpenAI-kompatible Endpunkte.
- Langzeitdaten in PostgreSQL und TimescaleDB; Vektoren für semantische Suche optional.
- Deployment über Docker Compose; Kubernetes optional für erweiterte Betriebsgrößen.
- Tests, Docs und Changelog sind Pflichtbestandteil jeder Änderung.