# Changelog

## 0.6.0 - 2026-06-14
- Kausales Shadow-Lernen erkennt frische Kontextwechsel unmittelbar vor einer
  Aktorhandlung, etwa `Tür geschlossen → offen` vor `Licht aus → an`
- Historische Home-Assistant-Automationen dürfen Vorhersagen begründen, zählen
  aber weiterhin niemals als eindeutige Benutzerhandlung oder Ausführungsfreigabe
- Aktuelle `last_changed`-Zeitpunkte verhindern Vorhersagen aus längst
  unveränderten Sensorzuständen
- Oberfläche trennt gelernte Benutzerhandlungen und erkannte HA-Automationen

## 0.5.4 - 2026-06-14
- Tür-, Bewegungs- und andere belastbare Kontextsensoren werden auch ohne
  numerischen Sensor als vollständige automatische Kontextzuordnung angezeigt
- Status und Zuordnungssicherheit bilden das aktive Verhaltenslernen ab statt
  eines optionalen numerischen Modells
- Ausführungsfreigabe erscheint erst, wenn genügend eindeutig manuelle
  Bedienungen vorliegen; bis dahin nennt die Oberfläche die noch fehlende Anzahl

## 0.5.3 - 2026-06-14
- Verhindert fachlich falsche Sensorzuordnungen nur aufgrund generischer Namen wie
  `Licht` oder `Lichtschalter`
- Übernimmt numerische Sensoren nur noch bei einem belastbaren absoluten Score und
  einer eindeutigen Abgrenzung zum zweitbesten Kandidaten
- Begrenzt Zusatzkontext auf relevante Sensoren und bevorzugt bei Lichtaktoren
  echte Beleuchtungsstärke gegenüber fremden Leistungs- oder Energiezählern

## 0.5.2 - 2026-06-14
- Add-on-Build invalidiert den Docker-Cache bei jeder Versionsänderung, damit
  Versionsmetadaten und tatsächlich ausgelieferter Anwendungscode übereinstimmen
- Korrigierte Ingress-Oberfläche aus 0.5.1 dadurch erstmals zuverlässig ausgeliefert

## 0.5.1 - 2026-06-14
- Technische Modell-, Intervall- und Sicherheitsparameter aus der normalen
  Home-Assistant-Add-on-Konfiguration entfernt; sichere Standardwerte bleiben aktiv
- Ingress um einen klaren Ablauf mit Aktorauswahl, Beobachtungsphase und späterer
  Ausführungsfreigabe ergänzt
- Bedienelemente und Diagnosen in verständlicher Alltagssprache erklärt

## 0.5.0 - 2026-06-14
- Ingress auf reine Aktorauswahl, automatischen Lernstatus und Vorhersagen reduziert
- Automatische Kontextzuordnung ohne Sensor-Overrides oder Review-Blockade
- Historische Handlungserkennung aus HA-State-History und Logbook-Herkunft
- Persistentes Verhaltensmodell pro Aktor mit Zeit-, Wochentags- und Kontextmustern
- Shadow-Vorhersagen vor jeder Ausführungsfreigabe
- Explizite Aktivierung pro Aktor, Konfidenzschwelle, Cooldown und enge Service-Whitelist
- Schutz vor dem Lernen erkannter HA-Automationen und eigener Schaltvorgänge
- Automation-Proposal- und Override-Endpunkte aus dem aktiven Produkt entfernt

## 0.4.0 - 2026-06-13
- Aktuator-zentrierte Einrichtung: Nutzer wählen nur noch Aktuatoren, Sensoren werden deterministisch gefunden und bewertet
- Persistente automatische und manuelle Sensorzuordnungen mit Evidenz, Confidence, Review-Gating und Neustart-Sicherheit
- Autonomer Modell-Lebenszyklus auf echter HA-Historie: Training, Retraining bei Staleness oder Datenänderung, Archivierung von Waisen
- Neues Dashboard und API für Aktuatorauswahl, Reconciliation, Overrides, Modellstatus und Audit-Trail
- Neue Container-/Add-on-Defaults für Aktuator-Store und periodische Reconciliation ohne zusätzliche Gerätesteuerung

## 0.2.0 - 2026-06-13
- Klassifizierte Home-Assistant-Entity-Discovery mit Lernrelevanz und Filtern
- Validierter Zugriff auf die Home-Assistant-History-API
- Normalisierte, chronologisch sortierte numerische Zeitreihen über `/v1/history`
- Trainierbares statistisches Baseline-Modell mit persistierten Parametern
- Numerische Vorhersagen mit Confidence sowie MAE-/RMSE-Evaluation

## 0.1.0 - 2026-06-13
- Projektinitiierung
- Architektur, ADRs und Roadmap
- Einheitliche produktive FastAPI-App für HA- und ML-Routen
- Funktionierende ENV-Konfiguration und sauberer HA-503-Zustand
- Persistente, validierte und gegen Path Traversal gehärtete Model Registry
- Reproduzierbares Packaging, CI-Gates und gehärteter non-root Container
- Definierte API-Fehler und korrigierte Evaluationsmetriken
- Scheduler-tauglicher Retraining-Service mit API und atomischem Registry-Update