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v1.0.x: Entscheidungsstatistik pro Aktor ausbauen #50

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opened 2026-06-17 07:45:52 +02:00 by Otto · 3 comments
Otto commented 2026-06-17 07:45:52 +02:00
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Akzeptanz:

  • Detailansicht zeigt pro Aktor Sample-Trend, Confidence-Trend und wichtigste Kontextquellen.
  • Entscheidungstexte unterscheiden Wissen, Annahme und offene Unsicherheit.
  • Tests decken die Statistikberechnung ab.
Akzeptanz: - Detailansicht zeigt pro Aktor Sample-Trend, Confidence-Trend und wichtigste Kontextquellen. - Entscheidungstexte unterscheiden Wissen, Annahme und offene Unsicherheit. - Tests decken die Statistikberechnung ab.
Otto commented 2026-06-17 11:45:13 +02:00
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v1.0.4 nachgezogen:

  • Sensor-Relevanz, aktive Gewichtung und Score werden pro Aktor im Dashboard angezeigt.
  • Gewichtungen koennen ueber /v1/actuators/{actuator_entity_id}/weights korrigiert werden.
  • Gruppen-Gewichtungen fuer verbundene Sensoren/Zustaende sind speicherbar.
  • Persistenz liegt im ManualOverride, Kandidaten enthalten manual_weight und effective_weight.
  • Tests/Qualitaet: pytest, ruff, mypy, diff-check und JS-Syntaxcheck sauber.

Hinweis: Die Dashboard-/API-Korrektur ist umgesetzt; weitere tiefe Entscheidungsstatistiken koennen in diesem Issue separat weiter ausgebaut werden.

v1.0.4 nachgezogen: - Sensor-Relevanz, aktive Gewichtung und Score werden pro Aktor im Dashboard angezeigt. - Gewichtungen koennen ueber `/v1/actuators/{actuator_entity_id}/weights` korrigiert werden. - Gruppen-Gewichtungen fuer verbundene Sensoren/Zustaende sind speicherbar. - Persistenz liegt im `ManualOverride`, Kandidaten enthalten `manual_weight` und `effective_weight`. - Tests/Qualitaet: pytest, ruff, mypy, diff-check und JS-Syntaxcheck sauber. Hinweis: Die Dashboard-/API-Korrektur ist umgesetzt; weitere tiefe Entscheidungsstatistiken koennen in diesem Issue separat weiter ausgebaut werden.
Otto commented 2026-06-17 11:53:54 +02:00
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Geprueft bei v1.0.5: bleibt offen.

v1.0.4 hat Sensor-Relevanz, aktive Gewichtung und Gruppen-Gewichtung pro Aktor ergaenzt. Die Akzeptanz dieses Issues verlangt aber zusaetzlich Sample-Trend, Confidence-Trend, wichtigste Kontextquellen, klare Wissen/Annahme/Unsicherheit-Texte und Tests fuer die Statistikberechnung. Das ist noch nicht vollstaendig umgesetzt.

Geprueft bei v1.0.5: bleibt offen. v1.0.4 hat Sensor-Relevanz, aktive Gewichtung und Gruppen-Gewichtung pro Aktor ergaenzt. Die Akzeptanz dieses Issues verlangt aber zusaetzlich Sample-Trend, Confidence-Trend, wichtigste Kontextquellen, klare Wissen/Annahme/Unsicherheit-Texte und Tests fuer die Statistikberechnung. Das ist noch nicht vollstaendig umgesetzt.
Otto commented 2026-06-17 18:27:14 +02:00
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Erfuellt mit v1.1.0 / Commit 0101596.

Nachweis:

  • Aktor-Detail zeigt Entscheidungsakte mit Wissen, Annahmen, Unsicherheiten und Safety-Blockern.
  • Entscheidungsfaktoren enthalten Sensor/Kontext, Zustand, aktive Gewichtung, Beitrag und Evidenz.
  • Persistierte Trends: sample_trend, confidence_trend, Feedback-Zaehler.
  • Safety/Entscheidungslogik trennt lokale Fakten, Annahmen und offene Unsicherheit.
  • Tests fuer Safety-Profil und Job-/Statistikgrundlage sind ergaenzt; volle Suite sauber.

Schliesse das Issue als umgesetzt.

Erfuellt mit v1.1.0 / Commit 0101596. Nachweis: - Aktor-Detail zeigt Entscheidungsakte mit Wissen, Annahmen, Unsicherheiten und Safety-Blockern. - Entscheidungsfaktoren enthalten Sensor/Kontext, Zustand, aktive Gewichtung, Beitrag und Evidenz. - Persistierte Trends: `sample_trend`, `confidence_trend`, Feedback-Zaehler. - Safety/Entscheidungslogik trennt lokale Fakten, Annahmen und offene Unsicherheit. - Tests fuer Safety-Profil und Job-/Statistikgrundlage sind ergaenzt; volle Suite sauber. Schliesse das Issue als umgesetzt.
Otto closed this issue 2026-06-17 18:27:14 +02:00
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