ML-008: add statistical baseline model

Closes #19

README.md

@@ -4,10 +4,11 @@ Lokaler, datenschutzfreundlicher API-Prototyp für Home Assistant.
 
 ## Reifegrad
 
-Version `0.1.0` stellt eine gehärtete technische Basis bereit: Home-Assistant-Entities
-lesen, regelbasierte Bausteine und eine persistente Modell-Artefakt-Registry. Die
-aktuelle Trainings- und Vorhersagelogik ist noch eine deterministische
-Schnittstellen-Implementierung und **kein produktives Machine-Learning-Modell**.
+Die aktuelle Entwicklungslinie stellt eine gehärtete technische Basis bereit:
+Home-Assistant-Entities und Historie lesen, Sensoren klassifizieren,
+regelbasierte Bausteine sowie ein lokal trainierbares statistisches
+Baseline-Modell mit persistenter Registry, Confidence und echten
+Evaluationsmetriken.
 
 ## Motivation
 TheSillyHome zeigte die Idee: statt statischer Regeln das Zuhause aus Verhaltensmustern verstehen. Diese Architektur modernisiert den Ansatz in Richtung Explainable AI, hybride Intelligenzebenen und langlebige Wartbarkeit.
@@ -46,6 +47,7 @@ uvicorn app.main:app --reload
 - `http://127.0.0.1:8000/v1/history` - normalisierte numerische Zeitreihen
 - `http://127.0.0.1:8000/ml/health` - Registry-/Serving-Health
 - `POST http://127.0.0.1:8000/ml/retrain` - Modell-Metadaten aktualisieren
+- `POST http://127.0.0.1:8000/ml/evaluate` - MAE/RMSE/Coverage berechnen
 
 Ohne vollständige HA-Konfiguration liefert `/v1/entities` bewusst `503`.