ACT-001: actuator-first sensor lifecycle
Some checks failed
quality / test (3.11) (push) Has been cancelled
quality / test (3.13) (push) Has been cancelled
quality / test (3.11) (pull_request) Has been cancelled
quality / test (3.13) (pull_request) Has been cancelled

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@@ -1,7 +1,7 @@
# ML-Serving-API
Diese Dokumentation beschreibt die REST-Endpunkte der aktuellen
Modell-Artefakt- und Vorhersage-Schnittstelle.
Modell-Artefakt-, Vorhersage- und aktor-zentrierten Lifecycle-Schnittstelle.
Das Serving verwendet ein lokal trainiertes statistisches Baseline-Modell.
@@ -15,6 +15,8 @@ Das Serving verwendet ein lokal trainiertes statistisches Baseline-Modell.
- Einzelvorhersage: `/predict`
- Batchvorhersage: `/batch`
Die aktor-zentrierte API liegt unter `/v1/actuators`.
Der Standard-Start erfolgt über `uvicorn app.main:app`, danach stehen HA- und
ML-Routen in derselben Anwendung bereit.
@@ -168,14 +170,45 @@ Batch-Vorhersage für mehrere Sensorwerte.
- `422 Unprocessable Content`: Sensor wird vom Modell nicht unterstützt oder Eingabe ist ungültig.
- `503 Service Unavailable`: Registry ist nicht initialisiert.
## Aktuator-zentrierte API
### `GET /v1/actuators/discovery`
Listet unterstützte Aktuatoren mit angereicherter HA-Metadatenbasis.
### `POST /v1/actuators`
Registriert einen Aktuator, ermittelt passende numerische Sensoren und
Kontext-Entities, trainiert bei ausreichender History automatisch ein Modell und
liefert Zuordnung, Confidence, Evidenz und Lifecycle-Status zurück.
**Request**
```json
{
"actuator_entity_id": "light.abstellkammer",
"enabled": true
}
```
### `POST /v1/actuators/{actuator_entity_id}/override`
Persistiert manuelle Overrides. Diese haben Vorrang vor der automatischen
Heuristik und überstehen Neustarts.
### `POST /v1/actuators/reconciliation/run`
Führt eine sichere globale Reconciliation aus. Die periodische Add-on-Schleife
ruft denselben idempotenten Ablauf auf, startet aber keine Services in Home
Assistant.
## Betrieb
Die produktive App lädt Artefakte aus `SILLYHOME_MODEL_STORE`. Neue Artefakte
werden über `/ml/retrain`, `RetrainingService` oder direkt über
`ModelRegistry.register(...)` registriert. Die Registry speichert validiertes
JSON atomisch und lädt es beim Neustart. Die API sollte nur in einem
vertrauenswürdigen Netz oder hinter einem authentifizierenden Reverse Proxy
erreichbar sein.
Die produktive App lädt Artefakte aus `SILLYHOME_MODEL_STORE`. Aktuator-,
Override- und Reconciliation-Zustände liegen atomisch in
`SILLYHOME_ACTUATOR_STORE`. Neue Artefakte werden über `/ml/retrain`,
`RetrainingService` oder den aktor-zentrierten Lifecycle registriert. Die API
sollte nur in einem vertrauenswürdigen Netz oder hinter einem
authentifizierenden Reverse Proxy erreichbar sein.
## Verweise