Files
sillyhome-next-dev/CHANGELOG.md

2.1 KiB

Changelog

0.5.0 - 2026-06-14

  • Ingress auf reine Aktorauswahl, automatischen Lernstatus und Vorhersagen reduziert
  • Automatische Kontextzuordnung ohne Sensor-Overrides oder Review-Blockade
  • Historische Handlungserkennung aus HA-State-History und Logbook-Herkunft
  • Persistentes Verhaltensmodell pro Aktor mit Zeit-, Wochentags- und Kontextmustern
  • Shadow-Vorhersagen vor jeder Ausführungsfreigabe
  • Explizite Aktivierung pro Aktor, Konfidenzschwelle, Cooldown und enge Service-Whitelist
  • Schutz vor dem Lernen erkannter HA-Automationen und eigener Schaltvorgänge
  • Automation-Proposal- und Override-Endpunkte aus dem aktiven Produkt entfernt

0.4.0 - 2026-06-13

  • Aktuator-zentrierte Einrichtung: Nutzer wählen nur noch Aktuatoren, Sensoren werden deterministisch gefunden und bewertet
  • Persistente automatische und manuelle Sensorzuordnungen mit Evidenz, Confidence, Review-Gating und Neustart-Sicherheit
  • Autonomer Modell-Lebenszyklus auf echter HA-Historie: Training, Retraining bei Staleness oder Datenänderung, Archivierung von Waisen
  • Neues Dashboard und API für Aktuatorauswahl, Reconciliation, Overrides, Modellstatus und Audit-Trail
  • Neue Container-/Add-on-Defaults für Aktuator-Store und periodische Reconciliation ohne zusätzliche Gerätesteuerung

0.2.0 - 2026-06-13

  • Klassifizierte Home-Assistant-Entity-Discovery mit Lernrelevanz und Filtern
  • Validierter Zugriff auf die Home-Assistant-History-API
  • Normalisierte, chronologisch sortierte numerische Zeitreihen über /v1/history
  • Trainierbares statistisches Baseline-Modell mit persistierten Parametern
  • Numerische Vorhersagen mit Confidence sowie MAE-/RMSE-Evaluation

0.1.0 - 2026-06-13

  • Projektinitiierung
  • Architektur, ADRs und Roadmap
  • Einheitliche produktive FastAPI-App für HA- und ML-Routen
  • Funktionierende ENV-Konfiguration und sauberer HA-503-Zustand
  • Persistente, validierte und gegen Path Traversal gehärtete Model Registry
  • Reproduzierbares Packaging, CI-Gates und gehärteter non-root Container
  • Definierte API-Fehler und korrigierte Evaluationsmetriken
  • Scheduler-tauglicher Retraining-Service mit API und atomischem Registry-Update