UI-002: align context and activation status

CHANGELOG.md

@@ -1,5 +1,13 @@
 # Changelog
 
+## 0.5.4 - 2026-06-14
+- Tür-, Bewegungs- und andere belastbare Kontextsensoren werden auch ohne
+  numerischen Sensor als vollständige automatische Kontextzuordnung angezeigt
+- Status und Zuordnungssicherheit bilden das aktive Verhaltenslernen ab statt
+  eines optionalen numerischen Modells
+- Ausführungsfreigabe erscheint erst, wenn genügend eindeutig manuelle
+  Bedienungen vorliegen; bis dahin nennt die Oberfläche die noch fehlende Anzahl
+
 ## 0.5.3 - 2026-06-14
 - Verhindert fachlich falsche Sensorzuordnungen nur aufgrund generischer Namen wie
   `Licht` oder `Lichtschalter`

addon/config.yaml

@@ -1,5 +1,5 @@
 name: SillyHome Next
-version: "0.5.3"
+version: "0.5.4"
 slug: sillyhome_next
 description: Lernt automatisch aus deinem Verhalten und steuert freigegebene Aktoren
 url: http://192.168.6.31:3000/pino/sillyhome-next

app/actuators/lifecycle.py

@@ -239,12 +239,25 @@ class ActuatorReconciliationService:
             (candidate for candidate in numeric_candidates if candidate.auto_accepted),
             None,
         )
-        top_contexts = [
+        accepted_contexts = [
-            candidate.entity_id
+            candidate
             for candidate in context_candidates
             if candidate.auto_accepted
         ][: _MAX_CONTEXT_SELECTIONS]
+        top_contexts = [candidate.entity_id for candidate in accepted_contexts]
         if top_numeric is None:
+            if accepted_contexts:
+                return AssignmentSelection(
+                    selected_numeric_entity_id=None,
+                    selected_context_entity_ids=top_contexts,
+                    source=AssignmentSource.AUTOMATIC,
+                    confidence=max(candidate.confidence for candidate in accepted_contexts),
+                    review_required=False,
+                    reason=(
+                        "Passender Schaltkontext automatisch erkannt. Für diese "
+                        "Verhaltensvorhersage ist kein numerischer Sensor erforderlich."
+                    ),
+                )
             return AssignmentSelection(
                 selected_numeric_entity_id=None,
                 selected_context_entity_ids=top_contexts,

app/static/index.html

@@ -112,6 +112,7 @@ async function api(path, options = {}) {
 }
 
 function lifecycleLabel(record) {
+  if (record.behavior.status === "trained") return "Kontext erkannt";
   const labels = {
     trained: "lernt",
     pending_history: "sammelt Historie",
@@ -124,6 +125,7 @@ function lifecycleLabel(record) {
 }
 
 function statusClass(record) {
+  if (record.behavior.status === "trained") return "ok";
   if (record.lifecycle.status === "trained") return "ok";
   if (["pending_history", "pending_assignment", "archived"].includes(record.lifecycle.status)) return "warn";
   return "bad";
@@ -237,10 +239,17 @@ async function showActuator(actuatorId) {
       .map(candidate => `<li><strong>${escapeHtml(candidate.friendly_name || candidate.entity_id)}</strong>: ${candidate.evidence.map(escapeHtml).join(", ") || "statistisch relevanter Kandidat"}</li>`)
       .join("");
     const prediction = record.behavior.prediction;
+    const requiredUserActions = 3;
+    const missingUserActions = Math.max(
+      0,
+      requiredUserActions - record.behavior.high_confidence_sample_count,
+    );
     const activationButton = record.behavior.mode === "active"
       ? `<button class="danger" onclick="setActivation('${escapeHtml(record.actuator_entity_id)}', false)">Autonomes Schalten stoppen</button>`
-      : record.behavior.status === "trained"
+      : record.behavior.status === "trained" && missingUserActions === 0
         ? `<button onclick="setActivation('${escapeHtml(record.actuator_entity_id)}', true)">Lernen und Schalten freigeben</button>`
+        : record.behavior.status === "trained"
+          ? `<p class='muted'>Freigabe noch gesperrt: ${missingUserActions} eindeutig manuelle Bedienung${missingUserActions === 1 ? "" : "en"} fehlen. Bediene das Licht dafür direkt über Home Assistant.</p>`
           : "<p class='muted'>Freigabe wird möglich, sobald genügend Handlungen gelernt wurden.</p>";
     box.innerHTML = `
       <div class="grid-two">

tests/actuators/test_lifecycle.py

@@ -5,6 +5,7 @@ from pathlib import Path
 
 from app.actuators.lifecycle import ActuatorReconciliationService
 from app.actuators.models import (
+    AssignmentSource,
     LifecycleStatus,
     ManualOverride,
     model_id_for_actuator,
@@ -233,6 +234,9 @@ def test_reconciliation_does_not_cross_assign_other_room_light_energy(
     assert record.assignment.selected_context_entity_ids == [
         "binary_sensor.abstellraum_ture"
     ]
+    assert record.assignment.source is AssignmentSource.AUTOMATIC
+    assert record.assignment.confidence == 1.0
+    assert record.assignment.review_required is False
     assert record.lifecycle.status is LifecycleStatus.ARCHIVED
 
 

tests/test_dashboard.py

@@ -14,5 +14,8 @@ def test_dashboard_is_served_at_root() -> None:
     assert "Wie gewohnt bedienen" in response.text
     assert "Ohne deine spätere Freigabe wird nichts geschaltet" in response.text
     assert "Du wählst keine Sensoren und erstellst keine Regeln" in response.text
+    assert "Freigabe noch gesperrt" in response.text
+    assert "Bediene das Licht dafür direkt über Home Assistant" in response.text
+    assert 'record.behavior.status === "trained" && missingUserActions === 0' in response.text
     assert "Automation-Entwurf" not in response.text
     assert "Manuelle Overrides" not in response.text