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docs/adr/ADR-002-ml-stack.md

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+# ADR-002: ML-Stack und Modellwahl
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+## Status
+Angenommen
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+## Kontext
+Es soll lokal laufen, erklärbar bleiben und ohne zwingende Cloud auskommen.
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+## Entscheidung
+- Regel- und ML-Ebene mit PyTorch, scikit-learn und XGBoost.
+- LLM-Ebene über Ollama-kompatible Modelle oder OpenAI-kompatible LiteLLM-Proxy-Anbindung lokal.
+- Semantik über Sentence-Transformers oder lokale Embeddings.
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+## Konsequenzen
+- Lokal-first-Betrieb bleibt machbar.
+- Modellwechsel ist durch Schnittstellen-Abstraktion möglich.
+- GPU-Einsatz ist optional und bleibt trennbar.